在日常运营中，数据查询需求形式多样、频率高、实时性强。ECHO凭借自然语言驱动的查询能力和跨库整合的优势，能够在多种业务场景中发挥显著价值：
①颠覆传统BI报表——从「大海捞针」到「精准问答」
传统BI报表需预先设计固定模板，用户需在数百张报表中人工筛选关键指标，决策效率低下。 Echo，用户无需翻找复杂的报表目录，只需“开口提问”，即可生成动态可视化结果，实现「问题即报表」。
据统计，业务部门70%的临时查询需求占用IT团队50%以上工时，从而让IT人员疲于奔命。 Echo，让业务人员自助完成复杂查询，IT人员仅对部分问题进行复核确认，人力成本下降70%-90%,业务需求闭环效率提升10+倍！
③千人千面的数据民主化——从「统一推送」到「个性数据集」
以往，同一份报表中，销售关注转化率，财务关注账期，运营关注用户留存，静态报表无法满足个性化视角。
Echo，每个人都有与各自权限相匹配的个性数据集，系统自动识别人员身份，从而让相同问题，生产因人而异的效果。
许多业务问题无法在单一系统内回答，需要通过数据中台或ETL方式实现数据集中方能实现。
Echo，借助KLake虚拟数据中心平台，将所有数据库虚拟成一个库，从而实现跨库的数据实时检索与分析。
在日常运营中，数据查询需求形式多样、频率高、实时性强。ECHO凭借自然语言驱动的查询能力和跨库整合的优势，能够在多种业务场景中发挥显著价值：
传统BI报表需预先设计固定模板，用户需在数百张报表中人工筛选关键指标，决策效率低下。
Echo，用户无需翻找复杂的报表目录，只需“开口提问”，即可生成动态可视化结果，实现「问题即报表」。
据统计，业务部门70%的临时查询需求占用IT团队50%以上工时，从而让IT人员疲于奔命。
Echo，让业务人员自助完成复杂查询，IT人员仅对部分问题进行复核确认，人力成本下降70%-90%,业务需求闭环效率提升10+倍！
以往，同一份报表中，销售关注转化率，财务关注账期，运营关注用户留存，静态报表无法满足个性化视角。
Echo，每个人都有与各自权限相匹配的个性数据集，系统自动识别人员身份，从而让相同问题，生产因人而异的效果。
许多业务问题无法在单一系统内回答，需要通过数据中台或ETL方式实现数据集中方能实现。
Echo，借助KLake虚拟数据中心平台，将所有数据库虚拟成一个库，从而实现跨库的数据实时检索与分析。
